Mesaj gönder
Ev > Ürünler > Robot Konumlandırıcı >
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi

İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi

İş Parçası Robot Pozisyoner

İş Parçası Pozisyonerler -

Robotik Kaynak Sistemleri için Pozisyonerler

Menşe yeri:

Çin

Marka adı:

YOUNGYOU

Sertifika:

CE

Model numarası:

RDK-400

Bize Ulaşın

Bir teklif isteği
Ürün Detayları
Çekirdek garantisi:
1 yıl
Ağırlık (kg):
100KG
Eylem Türü:
çok eklemli
Dönme Aralığı:
±360
Featu40℃re:
çok eklemli
Başvuru:
Endüstriyel Otomatik
Makine tipi:
3-6 Kol
Anahtar Kelimeler:
döner tabla
Ödeme ve Gönderim Koşulları
Min sipariş miktarı
1
Fiyat
3000
Ambalaj bilgileri
Köpük sabitleme+kabarcık film koruması+ahşap kutu
Teslim süresi
6-8 hafta
Ödeme koşulları
Akreditif, T/T
Yetenek temini
20 takım/ay
Ürün Açıklaması
Dikiş Kaynak Pozisyoner kuka Robot Sushi Masaüstü Robot Sushi Kaynak Pozisyoner Dönme aralığı: ±360
 
Robot konumlandırma sensörü
Robotlar ayrıca konumlandırma için esas olarak iki kategoriye ayrılan sensörlere ihtiyaç duyar: LiDAR ve Vision
İlk yıllarda LiDAR, Batılı şirketler Velodyne, Hokuvo ve SICK tarafından tanıtıldı.Ancak bu yıl Çin'de bilim ve teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte heyecan verici LiDAR ürünleri ortaya çıktı.Navigasyon ve konumlandırma ayrıca küresel konumlandırma, radar sonarı ve görsel derinlik kamerası sensörleri gibi başka sensörler gerektirir.
Farklı sensörlerin farklı avantajları ve dezavantajları vardır.LiDAR ve Vision karşılaştırmasından bahsedeyim.LiDAR tarafından oluşturulan nokta bulutunun, küresel konumlandırma için haritadaki birkaç nokta bulutuyla eşleşmesi veya ilişkilendirilmesi gerekir.Avantajları, yüksek doğruluk ve üç boyutlu bilgidir;Dezavantajı, doku bilgisinin olmamasıdır.Buna karşılık, görüş, LiDAR'ın sağlayamadığı doku bilgilerini sağlar, ancak doğruluğu daha düşüktür.Dış mekanlarda onlarca metre veya onlarca metre konumlama hassasiyeti elde ederken, iç mekanlarda santimetre seviyesine ulaşabilmektedir.Elbette görme ile ilgili en büyük sorunlardan biri de üç boyutlu bilginin kaybıdır.
Az önce küresel konumlandırmanın ne olduğundan ve yerel konumlandırmadan farkının ne olduğundan bahsettim;Aynı zamanda algılama teknolojisinden de bahsettik.Ardından, bu işi tamamlamak için kullanılan algoritma olan küresel konumlandırma teknolojisinden bahsedeceğiz.
Küresel konumlandırma sorunu 20 yılı aşkın bir araştırma geçmişine sahiptir.İlk küresel konumlandırma yönteminin LiDAR ile başlatılmış olması, esas olarak geleneksel manuel özelliklerin kullanılması, yani LiDAR nokta bulutlarından özelliklerin işlenmesi ve çıkarılması ve özellik eşleştirme yoluyla küresel konumlandırmanın tamamlanması ilginçtir.Eşleştirme algoritması, optimizasyon yöntemlerine dayanmaktadır.Şu anda, geliştirme yönü esas olarak küresel konumlandırmayı elde etme vizyonuna dayanmaktadır.Özellik çıkarma yöntemi esas olarak derin öğrenmeye dayanır ve küresel konumlandırma elde etmek için yerel özelliklerin çıkarılmasını ve eşleştirilmesini kullanır.
Yöntem sınıflandırması açısından, küresel konumlandırma teknolojisinin üç boyutu vardır:
1. Algılama bilgilerinin kaynakları: LiDAR, görüntü ve çok modlu füzyon.
2. Özellik çıkarma yöntemi: Geleneksel manuel model 1, büyük miktarda ham veri ve genellikle zayıf ayrım nedeniyle özellik çıkarma ve derin öğrenme gerektirir.
3. Yerelleştirme algoritması, yerelleştirmeyi tamamlamak için çıkarılan özellikleri kullanır: optimizasyon yöntemi - yerelleştirme kaybı işlevi minimum değere ulaştığında, robotun konumu için yerelleştirmeyi tamamlar ve panoramik tanımlayıcı eşleştirme veya yerel özellik eşleştirme aracılığıyla yerelleştirmeyi tamamlar.
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 0
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 1
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 2
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 3
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 4
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 5
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 6
 
 
Şirket hakkında

Kılavuz rayımız, aşağıdakiler gibi birçok uluslararası tanınmış robot markasıyla işbirliği yapmıştır:ABB KUKA FANUC Yaskawa UR.Dahil olan şirketler ağırlıklı olarak paletleme, yükleme ve boşaltmayı içerir.Kılavuz rayın yükü500kg ila 5000kg.Kılavuz rayın uzunluğu, müşterilerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilir.Bir ABB IRB6700 robotunun 20 CNC makinesine karşılık geldiği ve 50m uzunluğundaki bir kılavuz rayın robotun ileri geri hareketini, yükleme ve boşaltma işlemini tamamladığı bir durum oluşturduk.Robot sayısı büyük ölçüde azalır ve entegrasyon maliyetinden tasarruf edilir.


Firmamız ayrıca daha düşük fiyatlarla birlikte sipariş vermek için endüstriyel robotları çok uygun fiyatlarla sunmaktadır.
Robotlarımızı ve raylarımızı araştırmak için Şangay, Çin'e hoş geldiniz!

 
Firma Ürün Temini
ABB robotu
KUKA robotu
Yaskawa robotu
fanuc robotu
UR robotu
Cobot
Kılavuz rayı
Çin'de yapılan cobot

 
 
Ürün Özellikleri

yük
400 kilo
pikap çapı
600 mm
devrilme aralığı
90°
Dönme aralığı
±360°(K×360°)

 

 

 

Ürün parametreleri tablosu

İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 7

 

 

Paketleme ve Taşıma
 
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 8
 
İş parçası Robot Pozisyoner Dikiş Kaynak Kuka Sushi Masaüstü Sushi 9

Sorgunuzu doğrudan bize gönderin

Gizlilik Politikası Çin İyi Kalite İşbirlikçi Robot Kolu Tedarikçi. telif hakkı © 2023-2024 armsrobots.com . Her hakkı saklıdır.